博客
关于我
票据文字识别具体包含的服务有哪些?
阅读量:79 次
发布时间:2019-02-25

本文共 454 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

  之前分享了很多票据文字识别的内容,还是有小伙伴不明白票据文字识别具体包含的服务有哪些?今天小编对票据文字识别具体包含的服务进行了系统化的整理,我们一起来看下吧!

  票据文字识别
  可结构化识别财税报销、金融保险等场景所涉及的各类票据,包含:混贴票据识别、银行回单识别、增值税发票识别、定额发票识别、通用机打发票识别、火车票识别、出租车票识别、汽车票识别、行程单识别、银行汇票识别、银行支票识别、保险单识别、彩票识别、通行费识别、通用票据识别等常见票据,在财税报销、金融保险等场景下应用广泛。
  优势
  1,字段齐全
  结构化识别常用票据的所有字段,获取信息丰富,对各类业务场景需求积进行满足,开发者可灵活选择使用。
  2,技术领先
  专项优化各类票据特定的字体、打印样式,在综合场景下字段识别准确率高达98%,而增值税发票、出租车票四要素具有高达99.9%的识别准确率。
  3,服务稳定
  基于百度云的技术实力,文字识别服务可用性高达99.99%并具有高可靠性、弹性可伸缩、高并发承载。

 

转载地址:http://qmd.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
查看>>
NiuShop开源商城系统 SQL注入漏洞复现
查看>>
NI笔试——大数加法
查看>>
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP、CV 很难入门?IBM 数据科学家带你梳理
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP入门(六)pyltp的介绍与使用
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>